云計算推動視頻監控

伴隨近年云計算、大數據的發展，視頻監控業務中的存儲和智能分析難題已得到解決，其中技術的推動作用非常明顯。

這是由于視頻監控在安防、交通、醫療、物流等領域的應用越來越廣泛，而海量的視頻圖象處理，需要相應的存儲與計算平臺，而云計算與云存儲是大數據處理的實現方案。并且，視頻監控系統已經緊密的和物聯網、云技術聯系起來。物聯網的三個層次分別為傳感監測、網絡和應用，將來視頻監控是物聯網的極為重要的核心結點，視頻信息量巨大。隨著全球眼規模的擴大和高清化發展，海量的傳輸和存儲需求，需要用到更多的云存儲、云計算、云搜索技術，以及大規模的聯網應用。

云計算具有資源優化、節約使用、降低建設與運維成本、擴容共享開放等方面的特點，云計算可以使運營商開展的各種應用部署更方便，同時也提升了應用效率，通過云計算和云存儲，可以更好地支撐業務運用。

并且，通過應用大數據的處理技術，中國電信可以將全球眼的視頻資源作為一個基本的大數據視頻資源進行處理，通過全球眼平臺，一方面實現對視頻的大數據處理，另一方面將經過智能化處理后的數據，在全球眼平臺上進行綜合的數據服務。最后通過運用物聯網技術，還可以開展各種應用。

云計算帶來安防視頻監控哪些改變

云計算對于安防技術的發展來說，基本是按照模擬化，數字化，網絡化，乃至智能化的道路發展著。而對于當前的發展定位來說，則是從分散的，非聯網的技術向著聯網一體化的，數據中心化的形態邁進。因此，云存儲技術在應對這種轉變上還是非常有優勢的。以平安城市為例。當前的平安城市項目在建設過程中，對監控聯網提出了很高的要求。因而很多廠家都在DVR、NVR，或者NAS以及SAN的網絡處理能力上做足了工作，對各類設備的網絡工作能力都進行了很大的提升。

另外，高清視頻在經過不同的編碼處理后，也會產生非常大的存儲需求。這無疑都對傳統的存儲方式是一個非常大的挑戰。而監控存儲云的出現，則可以很好的打破傳統存儲模式給存儲工作帶來的束縛。

使網絡中各種不同類型的存儲設備能夠進行有效的結合，從而形成比以往強大的存儲能力。更好的實現性能與容量的線性擴展，從而讓IT領域中一直追求的"海量存儲"變為可能。而這種整合給用戶帶來的收益就是，能夠減輕用戶在監控存儲設備上大量的投入，減輕企業在安防管理方面資金的支出。并且可以更好的實現資源的共享，數據傳輸的效率以及安全能力。總之，這種技術的應用對于大規模監控信息管理的幫助是非常明顯的。

除此之外，云技術還可以很好的實現智能視頻的分析功能。尤其對于平安城市這樣的超大規模監控系統來說。單純的人工分析已經無法對每一個檢測點進行有效的監控，因而智能系統分析則在這種管理中發揮著不可替代的作用。目前，制約智能化分析廣泛應用的弊端除了智能視頻分析技術還不夠成熟以外，效率不高也是另一主要因素。

當前的智能化分析設備主要是在前端監控點進行安裝控制，但是實際效果并不理想。而如果借助云計算技術的話，則可以在后端通過發動網絡內閑置節點進行智能化分析，從而以較小的設備投入換回更多的智能化工作回報。

關于云計算：

云計算(cloudcomputing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。狹義云計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需資源;廣義云計算指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關，也可是其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。