“未來，柔性顯示將成為設(shè)備端口首選。它具有輕薄、機(jī)械強(qiáng)度高、任意形態(tài)等優(yōu)勢，可以向各類終端延伸�！憋@示技術(shù)經(jīng)歷了從CRT（陰極射線顯像管）到LCD（液晶顯示器）的迭代，未來5年至10年將實(shí)現(xiàn)從硬屏到軟屏的發(fā)展。以OLED（有機(jī)發(fā)光二極管）、QLED（自發(fā)光量子點(diǎn)顯示技術(shù)）、Micro-LED（LED微縮化和矩陣化技術(shù)）等為代表的柔性顯示技術(shù)，正群雄并起。目前，OLED處于技術(shù)成熟階段，逐漸實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入；而QLED、Micro-LED等尚處于技術(shù)儲備期。
“未來，柔性顯示OLED、QLED、Micro-LED并存�！鳖A(yù)測2022年，全球顯示產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到40億片，其中OLED約15億片，年復(fù)合增長率約29%。全球顯示產(chǎn)業(yè)營收1500億美元，其中OLED約700億美元，年復(fù)合增長率約28%。
柔性顯示產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵在于材料的配套。伴隨著全面屏的快速滲透，以及可折迭OLED手機(jī)的推出，中小尺寸柔性OLED進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段。同時(shí)，在大力投入推動下，以Micro-LED為代表的下一代新型顯示技術(shù)，其產(chǎn)業(yè)化或?qū)⒓铀俚絹怼?/FONT>
3D打印——
顛覆傳統(tǒng)制造模式
3D打印是基于離散-堆積的成形原理，以數(shù)字模型文件為基礎(chǔ)，運(yùn)用線材、光敏樹脂或粉末狀金屬等可黏合材料，通過逐層打印的方式來構(gòu)造物體的技術(shù)，也稱為“增材制造”。
“近幾年，全球3D打印業(yè)務(wù)發(fā)展勢頭十分迅猛。”2009年以來，其年增長率達(dá)到20%以上；2017年，全球3D打印市場已超過70億美元；預(yù)計(jì)2025年，將達(dá)到500億美元。中國從2012年起大力發(fā)展3D打印產(chǎn)業(yè)，2017年市場規(guī)模已達(dá)12.6億美元，年復(fù)合增長率達(dá)到70%，預(yù)計(jì)2025年有望突破150億美元。
目前與3D打印相關(guān)的中國企業(yè)有500多家，分布于3D打印設(shè)備、材料、制造應(yīng)用、服務(wù)平臺、關(guān)鍵核心零部件等整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。3D打印行業(yè)的快速發(fā)展將主要影響航空航天、生物醫(yī)療、汽車制造等領(lǐng)域。從全球化競爭格局的變化來看，3D打印正處于從野蠻生長走向成熟發(fā)展的階段。
“隨著材料、效率這兩大瓶頸的逐漸突破，3D打印將不再是未來制造業(yè)、企業(yè)、醫(yī)療、消費(fèi)領(lǐng)域的配角�！敝袊�3D打印市場規(guī)模廣、應(yīng)用潛力大，有望成為3D打印大國，甚至是強(qiáng)國。未來的智能制造模式將是：人工智能+物聯(lián)網(wǎng)+3D打印。
石墨烯——
未來5年內(nèi)將進(jìn)入高速增長期
“石墨烯是由碳原子組合成的蜂窩狀平面薄膜，是一種只有一個(gè)原子層厚度的二維材料�！笔┚哂袃�(yōu)異的綜合性能，以及廣泛的應(yīng)用前景。目前，中國石墨烯產(chǎn)業(yè)占全球市場半壁江山，未來5年內(nèi)將進(jìn)入高速增長期。
隨著高質(zhì)量石墨烯薄膜制備技術(shù)趨于成熟，性能調(diào)控、功能組裝等技術(shù)難點(diǎn)獲得突破，其在柔性顯示、傳感器、集成電路等尖端領(lǐng)域的應(yīng)用會逐漸破冰。放眼未來，石墨烯將依次走過賦能型應(yīng)用、替代型應(yīng)用和革命型應(yīng)用階段。
“國內(nèi)石墨烯主營企業(yè)主要聚集在長三角、珠三角、北京等地。”目前各區(qū)域在石墨烯產(chǎn)業(yè)化方面齊頭并進(jìn)、各有特色。如北京研發(fā)資源充沛，主攻產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵技術(shù)；無錫則在儲能、導(dǎo)熱膜等五大方向成績不俗。從發(fā)展勢頭看，長三角區(qū)域最有可能率先打開石墨烯應(yīng)用新局面。
當(dāng)前，我國石墨烯產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在一些問題，現(xiàn)有技術(shù)雖不斷成熟，但仍有難點(diǎn)待解決，比如：粉體石墨烯的層數(shù)控制與產(chǎn)品一致性問題；CVD（化學(xué)氣相淀積法）制備石墨烯薄膜產(chǎn)量低，且目前只能生產(chǎn)多晶薄膜的問題；石墨烯材料改性調(diào)控與下游應(yīng)用場景中的工藝組合問題。此外，石墨烯的價(jià)格仍然較高，尚未形成下游成熟的市場�！笆┊a(chǎn)業(yè)化下一步要解決標(biāo)準(zhǔn)問題、技術(shù)問題、成本問題與市場問題，當(dāng)然，這些問題是一體相關(guān)的�！�
圖像識別——
資本最青睞的AI領(lǐng)域
圖像識別是指計(jì)算器對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別圖像中各種模式為目標(biāo)的技術(shù)。高效準(zhǔn)確的圖像識別在金融、醫(yī)療、安防以及智能城市等領(lǐng)域，應(yīng)用極其廣闊——除了替代人類完成簡單機(jī)械的工作，還能完成人類無法實(shí)現(xiàn)的任務(wù)。
“數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法三駕馬車是圖像識別技術(shù)發(fā)展的重要推力，可靠的數(shù)據(jù)來源和合適的應(yīng)用場景仍然是企業(yè)共同面對的問題和機(jī)遇。此外，資本將對行業(yè)發(fā)展發(fā)揮巨大影響�！蔽磥韴D像識別將在多層次多領(lǐng)域有著更快速、更準(zhǔn)確、更低成本的表現(xiàn)。
據(jù)預(yù)測，到2030年，AI（人工智能）將推動全球經(jīng)濟(jì)增加15.7萬億美元，其中圖像識別產(chǎn)業(yè)占8.3萬億美元。
“圖像識別成為資本最青睞的AI領(lǐng)域，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大量涌現(xiàn)。”目前，深度學(xué)習(xí)在圖像識別中的應(yīng)用不斷提升，錯誤率已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類。
圖像識別在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用：比如，利用3D圖像識別技術(shù)識別病灶區(qū)；依靠進(jìn)階圖像重建，三維重構(gòu)技術(shù)建立靶區(qū)自動勾畫，幫助醫(yī)生更快更準(zhǔn)確地讀取病人影像數(shù)據(jù)，更好地做出相關(guān)診斷。
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