近期，研華攜手芯片大廠英特爾、新創團隊聿信醫療器材科技，共同推出AI連續肺音監測系統，以解決護理人員得長時間待在病床邊進行呼吸監測，而造成醫院護理人力不足的問題。未來醫院僅需一臺邊緣運算主機，即可同時監測24床病患的呼吸狀況。
疫情爆發初期，面對聯影的緊急供貨要求，研華假期間緊急復產、克服物流不暢、人員返工受阻等諸多困難，保質保量為聯影提供ARK/IPC類工控機、EKI無線通訊設備，支援其移動DR、CT等醫療設備能夠及時供應火神山、雷神山、武漢方艙等最前線戰場。
AI連續肺音監測系統為電子聽診器，透過貼片偵測及記錄病患的呼吸音，再根據偵測結果繪制成波形圖，并結合人工智能算法去判讀病患有沒有生命危險。
在此系統中，聿信主要負責研發AI算法和設計操作接口，再搭配研華醫療認證解決方案，及Intel分布式OpenVINO™工具組，滿足系統的運算需求。
聿信總經理許富舜醫師指出，醫療產業最重視產品穩定性和質量，所以當初在尋找硬件合作伙伴時，第一時間想到的就是研華，透過與研華以及資策會資安所的合作開發，讓AI連續肺音監測系統能夠成功應用在COVID-19治療流程中，醫師經由遠距聽診了解COVID-19病人呼吸系統變化以及是否有早期征狀，不但降低醫護人員感染風險，又能妥善照護病患、助病患早日痊愈。
研華智能醫療協理黃至平表示，研華提供了穩定、可靠且符合國際醫療規范的AI智能解決方案，除縮短合作伙伴聿信AI解決方案上市時程，也協助進行國際市場共同營銷。
目前AI連續肺音監測系統整合研華兩項硬設備，包括8吋醫療平板AIM-75H及邊緣運算系統USM-500。
AIM-75H架設在病床邊，負責搜集與呈現數據，并將數據傳送到邊緣運算系統進行AI運算。USM-500用于進行人工智能分析及運算，符合國際醫療認證IEC-60601-1-2；其內含第9代Intel® Core™ i7處理器結合Intel分布式OpenVINO™工具組，并搭配搭載Intel®Movidius™Myriad™ X 視覺處理器的VEGA-340邊緣運算人工智能加速卡，提供穩定可靠且高效能的人工智能影像及聲音處理能力。
值得一提的是，Intel分布式OpenVINO™工具組，是以卷積神經網絡（CNN）為基礎，可在英特爾硬件中擴充計算機視覺（CV）與深度學習類神經網絡（DNN）工作負載，讓運算效能最大化，進而快速開發出可仿真人類視覺與聽覺的應用和解決方案。
